优秀的字体设计师不会为人工智能的带来而担忧

优秀的字体设计师不会为人工智能的带来而担忧

上次我们与丹尼尔·温泽尔(Daniel Wenzel)交谈时,他正在用Ginto字体进行一系列实验,创建一个交互式样本,它能对声音、鼠标位置和我们设备上的其他传感器数据做出响应。看似一系列探索性的实验,结果却成为一个深度哲学项目的根源,该项目试图在自动化程度日益提高的情况下,界定创意者自主的界限。

把问题周围的人工智能、机械化和工作流程的重组到设计领域,自动化设计类型是丹尼尔的论文项目HTWG康斯坦茨,他试图利用“任何形式的自动化流程创建字体或字体设计,“生产超过100设计在一场激烈的16周内。

为了应对当今普遍存在的技术焦虑(机器人将夺走我们的工作),丹尼尔决定直面这个问题,并将这种自动化完全融入到他的过程中。“自动化影响着我们所有人。这是不容忽视的,”丹尼尔说这很好。“我不认为我们一定会被机器取代,就像很多其他领域的情况一样,但如果我们不学会如何利用进步为自己服务,其他人就会。”

从本质上讲,这是通过将创造力从技术中描绘出来而实现的。“优秀的字体设计师不应该感到自动化的威胁,”他在项目声明中写道。“理念永远比工艺更重要,”他接着说,并表示机器永远会在工艺上更胜一筹。这样做的结果是对类型设计过程的升华,以这样的方式使用,他可以自动化过程的每个部分,同时在过程中仍然拥有某种形式的创作自主权。

优秀的字体设计师不会为人工智能的带来而担忧

“我使用了专门为类型设计而设计的工具,滥用了程序,并创建了自己的工具来模拟不可能的过程,”Daniel说。Daniel创建新字体的五个一般过程的结果是什么?字体的变化(与内维尔布罗迪的FF模糊),字体通过有限的工具(故意使用发电机的局限性如FontARk或原型),字体的“艺术指导”(使用数学公式来描述字体而不是手工绘制曲线),字体的帮助下辅助流程(产生新的重量、脚本和光学修正使用辅助工具如刷模拟),以及在自主过程(使用机器学习生成新的“人工智能字体”)的帮助下使用的字体。这些变体都可以在项目的web版本上查看,它们产生了动态的、不稳定的、通常确实独特的字体,但仍然充满了创造力。

尽管丹尼尔意识到计算机在创造性过程中的集成速度在加快,但他绝不是一个技术恐惧者,他与那些支持机器辅助潜能的技术专家和设计师们有着悠久的历史。画廊的文本对上述FF模糊在现代艺术博物馆,展览从2011年标准差股票这个想法,提醒我们时刻早些时候的设计和技术的历史:“数字革命和Macintosh电脑的介绍1980年代中期的建设和解构排版元素比过去更容易。随着技术的飞速发展,设计师们意识到越来越复杂的字体设计实验。”

丹尼尔说:“我想分享的一个非常重要的观点是,你不应该对新技术置之不理,也不应该马上把它们一刀两断。”“我希望能够尽可能多地传授我的经验和见解,”他继续说,并补充说,他可能会在未来出版一本关于这个项目的书。

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