面对AI人工智能, 真正的设计师正面临灭绝吗?

在过去的几年里，机器学习和人工智能经常成为头条新闻。这项技术一直在突飞猛进地发展。曾经阻碍人工智能发展的计算需求的物理限制已经不复存在。今天，我们实际上在思考一种不同的困境:机器学习真的会在未来几年内超越人类智能吗?

哪些“技术性”工作将很快被人工智能取代?

我们是否应该在智能机器人上设置一个死亡开关，以防它们变得过于智能，我们会有一个天网，世界末日的场景?

随着机器学习的快速发展，随着工具和研究被应用于主流应用，我们可能正处于一个转折点，类似于机器人在工厂取代人类的时代。

哪些人类产业将在未来几年消失?

人类设计师正面临灭绝吗?

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为什么机器学习发展得如此之快?

你可以把这归咎于谷歌。好吧，至少，你可以责怪它的好处。

在过去的几年里，谷歌的工程师们一直将机器学习技术应用于他们的搜索和分类问题，并取得了惊人的结果。他们的核心算法的某些部分已经被完全重写，以使用AI和ML，并产生了惊人的结果，这是该团队用任何其他技术都无法达到的结果。

RankBrain是谷歌搜索引擎团队使用的算法之一。它能够理解和提取自然语言查询的核心语义，这是以前谷歌很难处理的事情。

但是，RankBrian是谷歌选择“揭示”给大众的人工智能。

你可以放心，在引擎盖下，还有很多我们不知道的事情。谷歌搜索和垃圾邮件团队一直在暗示使用机器学习来支持他们的搜索结果。

这些球队对结果印象深刻，他们做出了不可思议的事情。他们实际上开源了他们内部使用的技术，这样其他人就可以应用同样的算法来解决他们自己的问题——结果就是TensorFlow。

TensorFlow和其他类似的软件技术，以及可以随意使用的几乎无限的计算资源，将我们带到一个比以前少得多的限制的阶段。

埃隆·马斯克(Elon Musk)这样的伟大人物实际上非常担心人工智能和ML的发展，以及由此带来的潜在负面影响，所以他们提出了这样的框架:设置“自杀开关”……以防机器变得过于智能。

在最近的一个例子中，Facebook智能机器人开发了自己的语言进行交流。

这对许多人来说可能是令人毛骨悚然的，但它真的不会让那些知道的人感到惊讶——人工智能算法模仿人类的智能，完全以目标为导向和高效率——这是注定要发生的。算法将以最有效的方式进化来完成它们的目标，这可能包括意想不到的或令人惊讶的方法来达到目的。

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但是这一切是如何影响设计的呢?

设计并非对所有这些进步免疫。我们最近看到了设计走向自动化的趋势。

标志设计是一个利基已经有一段时间的免费工具，但质量你得到了这些，留下了很多需要。例如，当谈到我的标识时，除非我在做一个用完就扔的网站，否则我想要一个真正的人类设计师，首先，也是最重要的，理解我的品牌的价值。

我想要能够与人交谈谁“得到它”，并能够概念化一些想法之前，我们进一步细化和最终确定的标志和品牌。

但也有人工智能选择，比如定制服装品牌。这些人刚刚获得了400万美元的新一轮投资。现在，如果你能弄到这么多钱，你可能就有用得着的地方了。至少，风投们看到了这一点。

– Yali Saar, TailorBrands的首席执行官

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这些AI选项遵循相同的模式:它们询问关于您的品牌的一些问题，询问您想要什么风格的徽标，并为您提供可供选择的字体。然后你的标志生成。没有太复杂的，不是很复杂的，但是，是的，它可以工作。它看起来像自动设计的吗?大多数人并不这么认为，尤其是那些不是设计师的人。你能把它用在你的网站上吗?我相信你可以。我会使用它吗?目前还没有定论。

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与人工智能一起工作的美妙之处

我要冒点险，在这里引起很大争议:如果一个客户来找我，要一个没有标识的网站，我很肯定我能在几分钟内想出一些好看的东西。不仅如此，我还可以为他们提供完全不同的设计和概念，并可能改进他们的选择。我可能会很好地收费提供一个标志创建服务。

这是负责任的吗?这是道德的吗?我应该这么做吗?

事情是这样的，直到你建立了一定的声誉，你才会去争取各种各样的客户。那些伟大的，了解设计和品牌价值，并准备投资。还有一些人只想勉强度日。你可以选择拒绝他们(如果你有条件这样做的话)。或者你可以给他们提供一个预算方案，其中包括一个标志设计，如果他们还在起步阶段。你提供给他们一个完整的软件包，这肯定比人类设计师便宜，而且不会让你精疲力尽。

但这种观点的反面是什么呢?

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人工智能能够真正为一个品牌设计吗?

在回答这个问题之前，我想先看几个漂亮的logo的例子，你可能已经看过一遍又一遍了。

注意到E和X之间的箭头了吗?

亚马逊什么都有，从A到Z，除了让logo“微笑”的箭头

思科(旧金山)……既是金门的代表，也是数字信号

自行车手无疑是环法自行车赛的象征

这些标志只是一个真正的标志应该看起来像几个例子。这不仅是一个漂亮的设计，标志象征着品牌价值。

在设计概念化并给出形式之前，应该充分了解品牌背后的功能。这就是AI的不足之处(到目前为止)。虽然人工智能正在快速发展，但所做的决策是准智能的。今天的人工智能更多的是一个模糊逻辑的问题，设计和决策是用不完整的数据做出的，而不是真正的智能。它可能看起来像智能，我们对它的使用，将极大地简化计算问题，而这在几年前似乎是不可逾越的。但真正的智慧?真正理解正在设计的是什么?当设计师被解雇，机器人被“雇佣”的时候，我们可能还需要好几年的时间。一代又一代也许。

因为，人工智能机器人能理解你的品牌价值吗?谁知道呢，也许有一天。但是今天好吗?尽管技术先进，我们还没有达到杀死人类设计师的水平。